«No es la más fuerte de las especies la que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que mejor responde al cambio.»
Charles Darwin
La humanidad ha evolucionado a pasos agigantados, creando herramientas que no solo mejoran la vida, sino que también facilitan el trabajo diario. Entre estas invenciones destacan el papel y el internet, dos hitos que han permitido un progreso notable en numerosos campos, desde la comunicación hasta la educación y el entretenimiento. Gracias a estas innovaciones, nuestra manera de vivir y trabajar ha cambiado de manera significativa.
En el ámbito de la salud, los avances han sido igualmente revolucionarios. Las vacunas, por ejemplo, han logrado erradicar enfermedades mortales y prevenir pandemias, salvando millones de vidas a nivel mundial. Asimismo, las técnicas quirúrgicas avanzadas han permitido realizar procedimientos que antes eran impensables, incrementando las tasas de supervivencia y reduciendo los tiempos de recuperación para los pacientes.
En la actualidad, estamos siendo testigos de una nueva ola de innovación con la integración de la inteligencia artificial (IA) en la medicina. Esta tecnología avanzada permite a las computadoras aprender de manera autónoma a partir de datos, tomar decisiones y resolver problemas complejos imitando el proceso de pensamiento humano. Utilizando algoritmos sofisticados y procesando grandes volúmenes de datos, la IA puede identificar patrones sutiles que son cruciales para el diagnóstico médico y la personalización de tratamientos.
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Esta capacidad de análisis y predicción precisa está transformando profundamente la práctica médica. Como lo alude el Dr. Tomás Ávila (2020) en su artículo que las nuevas herramientas que ofrece la IA están mejorando la precisión diagnóstica, optimizando la gestión de enfermedades crónicas y facilitando el descubrimiento de nuevos tratamientos y medicamentos.
De hecho, la IA puede analizar una vasta cantidad de información médica de manera rápida y precisa, ayudando a medicos a tomar decisiones más informadas.
Es fundamental entender que, hasta ahora, el principal propósito de la inteligencia artificial en la medicina es trabajar con datos digitales y no intervenir directamente en los pacientes. Conscientes de esta distinción, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha delineado seis principios clave para el uso ético de la IA en el ámbito médico:
- Autonomía Humana: Asegurar que los profesionales de la salud mantengan el control sobre los sistemas de IA y las decisiones clínicas, preservando el juicio clínico y la relación paciente-médico.
- Bienestar y Seguridad: Garantizar que la IA beneficie y proteja a los pacientes, desarrollando sistemas eficaces que minimicen los riesgos y errores potenciales.
- Transparencia: Proporcionar información clara y comprensible sobre el funcionamiento de la IA, desde los datos utilizados hasta los algoritmos empleados, para que los usuarios comprendan y confíen en las decisiones generadas.
- Responsabilidad: Establecer mecanismos de rendición de cuentas para definir claramente quién es responsable en caso de fallos o errores, y asegurar procedimientos para abordar y rectificar estos problemas.
- Inclusividad y Equidad: Diseñar IA accesible y justa para todos los pacientes, independientemente de su origen étnico, género, situación socioeconómica o geográfica, evitando sesgos y garantizando beneficios equitativos.
- Sostenibilidad: Evaluar y adaptar continuamente la IA para asegurar su eficacia a largo plazo, considerando los impactos ambientales y económicos de su desarrollo y uso.
Estos principios buscan guiar el desarrollo y la implementación de la IA en el ámbito médico de manera ética y beneficiosa para todos.
De igual manera, la IA es una herramienta valiosa para los estudiantes de salud, ya que les permite obtener respuestas rápidas a problemas complejos y facilita el acceso a información y recursos difíciles de encontrar. Esta tecnología puede analizar grandes cantidades de datos médicos y bibliográficos en segundos, proporcionando a los estudiantes las fuentes más relevantes y actualizadas.
Además, la IA puede ofrecer simulaciones y modelos de casos clínicos, mejorando la experiencia de aprendizaje práctico sin necesidad de un entorno clínico real.
Esto no solo optimiza el tiempo de estudio, sino que también ayuda a manejar la carga de trabajo abrumadora, permitiendo a los estudiantes enfocarse en el aprendizaje profundo y en la aplicación práctica de sus conocimientos, lo cual es esencial en su formación.
No obstante, la Dra. Grace C.Y. Peng (2024) explica que esto no significa que los estudiantes deban dejar de consultar fuentes tradicionales como libros y artículos científicos, ya que la inteligencia artificial está diseñada para complementar la información que aprenden tanto en la lectura como en las clases, proporcionando una herramienta adicional para enriquecer su conocimiento y fomentar un enfoque más completo del aprendizaje.
La interacción humana sigue siendo insustituible en situaciones reales de atención al paciente. La atención debe realizarse con una gran dosis de empatía, escuchando y examinando al paciente de manera integral, algo que la IA no puede replicar. La capacidad de un médico para interpretar sutilezas en la comunicación, desarrollar una relación de confianza y aplicar un juicio clínico basado en la experiencia personal es fundamental y no puede ser reemplazada por algoritmos.
¿Y tú crees que la IA es una herramienta en la salud?
Escrito por MSc. Daniel Herrera Albán, Docente/Coordinador de Laboratorios y Clínica de Simulación- FACSBH – Matriz Ambato, Medicina, Universidad Indoamérica; y Paula Sofia Padilla Torres, estudiante de 6to semestre, Carrera de Medicina, Universidad Indoamérica.
